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Enregistrement W4402438865 · doi:10.11159/htff24.195

Effect of Inlet Configurations on the Separation Efficiency of FreeWater Knock Out Vessel

2024· article· en· W4402438865 sur OpenAlexvenueno aff
Hwan Gyo Kim, Su Bin Kim, Seong Han Bae, Youn-Jea Kim

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Mechanical, Chemical, and Material Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpacecraft and Cryogenic Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKorea Agency for Infrastructure Technology Advancement
Mots-clésSeparation (statistics)InletEnvironmental scienceMaterials sciencePetroleum engineeringEngineeringComputer scienceMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The FWKO (free water knock out) vessel is a device that separates bitumen emulsion extracted from oil sands into water and oil.The separation occurs due to gravity settling, which is influenced by the density difference between the water and oil.The residence time of the bitumen emulsion inside the pressure vessel is therefore crucial.This can be increased by primary control of the flow from the inlet.In this study, the residence time and separation efficiency of water-oil separators with four different inlet configurations were compared by numerical analysis.The FWKO pressure vessel is a horizontal type with a wide interface for high separation efficiency, and a porous baffle is configured to reduce the sloshing phenomenon of the flow.The oil-water separator employed in this study has a flow rate of 60 BPD (barrels per day) and a value of 2.2 SOR (steam-to-oil ratio), and was designed in accordance with Stokes theory.The working fluids are water, oil and gas, and the finite volume of fluid (VOF) method was employed to simulate the gravity separation process due to density differences in multiphase flows.The FWKO pressure vessel model stabilizes over time, allowing for a steady-state analysis where the flow does not change over time.Therefore, a pseudo-transient analysis technique was used.Fluent by ANSYS was employed for the numerical analysis, and lattice dependence tests were conducted to ensure the efficiency of the numerical analysis.Based on these numerical simulation conditions, the internal flow characteristics, and separation efficiency of the four different FWKO inlet configurations were compared and analysed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,462

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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