Steady-state simulations and commissioning to improve gold and silver recovery in a grinding and flash flotation circuit
Notice bibliographique
Résumé
In "La Plata" mine (located in Zacatecas, Mexico), low gold recovery (21±5%) in the flash flotation cell was identified.This also has the consequence that, even when including the flash cell and the complete flotation circuit (rougher, scavenger, and cleaner cells), the global gold recovery does not exceed 78±5%.In the present work, an evaluation of the concentration process efficiency in the "La Plata" was carried out.This was done by process sampling, ore characterization, and steady-state simulation.For the adequate determination of the mass balance and the model´s adjustment, an appropriate sampling strategy was proposed to get representative information about the process.This was particularly difficult in plants that do not have automatic control systems.Additionally, a repetition algorithm was developed to evaluate various operating conditions through steady-state simulation.Mineralogical characterization shows that quartz, feldspar, clay, silicates, and pyrite are the most common ores in fresh feed.Gold and silver appear as electrum, native gold, and acanthite (Ag2S).These valuable minerals are liberated below 100 microns.After the sampling and simulation work (where a regrinding circuit was evaluated), modifications were made to the process and the best simulation results were commissioned.Daily monitoring was carried out for 41 days of operation, evaluating variables such as grade and recovery for gold and silver of the entire process and specifically of the flash flotation cell.The increase of gold recovery in the flash cell was 27% and the global gold recovery was close to 12%.Also, silver recovery was improved (5.5% in flash cell and 6% in global silver recovery).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».