Challenges and opportunities for large-scale applications of the electro-Fenton process
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
As an electrochemical advanced oxidation process, the electro-Fenton (EF) process has gained significant importance in the treatment of wastewater and persistent organic pollutants in recent years. As recently reported in a bibliometric analysis, the number of scientific publications on EF have increased exponentially since 2002, reaching nearly 500 articles published in 2022 (Deng et al., 2022). The influence of the main operating parameters has been thoroughly investigated for optimization purposes, such as type of electrode materials, reactor design, current density, and type and concentration of catalyst. Even though most of the studies have been conducted at a laboratory scale, focusing on fundamental aspects and their applications to degrade specific pollutants and treat real wastewater, important large-scale attempts have also been made. This review presents and discusses the most recent advances of the EF process with special emphasis on the aspects more closely related to future implementations at the large scale, such as applications to treat real effluents (industrial and municipal wastewaters) and soil remediation, development of large-scale reactors, costs and effectiveness evaluation, and life cycle assessment. Opportunities and perspectives related to the heterogeneous EF process for real applications are also discussed. This review article aims to be a critical and exhaustive overview of the most recent developments for large-scale applications, which seeks to arouse the interest of a large scientific community and boost the development of EF systems in real environments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle