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Enregistrement W4402440306 · doi:10.1097/ccm.0000000000006405

Characteristics and Outcomes of Children and Young Adults With Sepsis Requiring Continuous Renal Replacement Therapy: A Comparative Analysis From the Worldwide Exploration of Renal Replacement Outcomes Collaborative in Kidney Disease (WE-ROCK)*

2024· article· en· W4402440306 sur OpenAlexaff
Natalja L. Stanski, Katja M. Gist, Denise Hasson, Erin K. Stenson, JangDong Seo, Nicholas J. Ollberding, Melissa Muff‐Luett, Gérard Cortina, Rashid Alobaidi, Emily See, Ahmad Kaddourah, Dana Y. Fuhrman

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésRenal replacement therapyMedicineAcute kidney injuryRenal functionSepsisSeptic shockKidney diseaseRetrospective cohort studyIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Pediatric sepsis-associated acute kidney injury (AKI) often requires continuous renal replacement therapy (CRRT), but limited data exist regarding patient characteristics and outcomes. We aimed to describe these features, including the impact of possible dialytrauma (i.e., vasoactive requirement, negative fluid balance) on outcomes, and contrast them to nonseptic patients in an international cohort of children and young adults receiving CRRT. DESIGN: A secondary analysis of Worldwide Exploration of Renal Replacement Outcomes Collaborative in Kidney Disease (WE-ROCK), an international, multicenter, retrospective study. SETTING: Neonatal, cardiac and PICUs at 34 centers in nine countries from January 1, 2015, to December 31, 2021. PATIENTS: Patients 0-25 years old requiring CRRT for AKI and/or fluid overload. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Among 1016 patients, 446 (44%) had sepsis at CRRT initiation and 650 (64%) experienced Major Adverse Kidney Events at 90 days (MAKE-90) (defined as a composite of death, renal replacement therapy [RRT] dependence, or > 25% decline in estimated glomerular filtration rate from baseline at 90 d from CRRT initiation). Septic patients were less likely to liberate from CRRT by 28 days (30% vs. 38%; p < 0.001) and had higher rates of MAKE-90 (70% vs. 61%; p = 0.002) and higher mortality (47% vs. 31%; p < 0.001) than nonseptic patients; however, septic survivors were less likely to be RRT dependent at 90 days (10% vs. 18%; p = 0.011). On multivariable regression, pre-CRRT vasoactive requirement, time to negative fluid balance, and median daily fluid balance over the first week of CRRT were not associated with MAKE-90; however, increasing duration of vasoactive requirement was independently associated with increased odds of MAKE-90 (adjusted OR [aOR], 1.16; 95% CI, 1.05-1.28) and mortality (aOR, 1.20; 95% CI, 1.1-1.32) for each additional day of support. CONCLUSIONS: Septic children requiring CRRT have different clinical characteristics and outcomes compared with those without sepsis, including higher rates of mortality and MAKE-90. Increasing duration of vasoactive support during the first week of CRRT, a surrogate of potential dialytrauma, appears to be associated with these outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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