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Enregistrement W4402440336 · doi:10.1097/ccm.0000000000006398

Central Venous Oxygen Saturation for Estimating Mixed Venous Oxygen Saturation and Cardiac Index in the ICU: A Systematic Review and Meta-Analysis

2024· review· en· W4402440336 sur OpenAlexaff
Pouya Motazedian, Nickolas Beauregard, Isabelle J. Létourneau, Ida Olaye, Sarah Syed, Eric Lam, Pietro Di Santo, Rebecca Mathew, Edward G. Clark, Manish M. Sood, Manoj M. Lalu, Benjamin Hibbert, Ann Bugeja

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensOttawa HospitalOttawa Public HealthUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntraclass correlationMeta-analysisRank correlationConfidence intervalInternal medicineData extractionCardiac indexCardiologyMEDLINECardiac outputHemodynamicsStatisticsPsychometrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The objectives of our systematic review and meta-analyses were to determine the diagnostic accuracy of central venous oxygen saturation (Scv o2 ) in estimating mixed venous oxygen saturation (Sv o2 ) and cardiac index in critically ill patients. DATA SOURCES: A systematic search using MEDLINE, Cochrane Central Register of Controlled Trials, and Embase was completed on May 6, 2024. STUDY SELECTION: Studies of patients in the ICU for whom Scv o2 and at least one reference standard test was performed (thermodilution and/or Sv o2 ) were included. DATA EXTRACTION: Individual patient data were used to calculate the pooled intraclass correlation coefficient (ICC) for Sv o2 and Spearman correlation for cardiac index. The Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies-2 and Grading Recommendations Assessment, Development, and Evaluation tools were used for the risk of bias and certainty of evidence assessments. DATA SYNTHESIS: Of 3427 studies, a total of 18 studies with 1971 patients were identified. We meta-analyzed 16 studies (1335 patients) that used Sv o2 as a reference and three studies (166 patients) that used thermodilution as reference. The ICC for reference Sv o2 was 0.83 (95% CI, 0.75-0.89) with a mean difference of 2.98% toward Scv o2 . The Spearman rank correlation for reference cardiac index is 0.47 (95% CI, 0.46-0.48; p < 0.0001). CONCLUSIONS: There is moderate reliability for Scv o2 in predicting Sv o2 in critical care patients with variability based on sampling site and presence of sepsis. There is limited evidence on the independent use of Scv o2 in predicting cardiac index.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,069
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,164

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,069
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0270,054
Bibliométrie0,0120,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,166
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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