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Enregistrement W4402441196 · doi:10.1186/s13012-024-01392-6

The effectiveness of a knowledge translation intervention on the implementation of NEWS2 in nursing homes, a pragmatic cluster RCT

2024· article· en· W4402441196 sur OpenAlexaff
Birgitte Graverholt, Birgitte Espehaug, Donna Ciliska, Thomas Potrebny

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNorges ForskningsrådHøgskulen på Vestlandet
Mots-clésMedicineNursingKnowledge translationNursing researchRandomized controlled trialLong-term careHealth informaticsPopulationCluster randomised controlled trialHealth administrationFamily medicineIntervention (counseling)Public healthKnowledge managementEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Improving the uptake of relevant and reliable research is an important priority in long-term care to achieve sustainable and high-quality services for the increasingly older population. AIM: The purpose was to assess the effectiveness of a tailored, adaptive and a multifaceted KT capacity program, relative to usual practice, on the implementation of National Early Warning Score 2 (NEWS2). METHODS: This study was carried out as a pragmatic cluster-randomized controlled trial. The capacity program consisted of an educational part to address implementation capacity gaps and a facilitation-upon-implementation part to address a relevant knowledge gap in nursing homes. A collective decision was made to address the challenge of early detection of clinical deterioration among nursing home residents, by implementing the (NEWS2) as clinical innovation. Public nursing homes in a Norwegian municipality (n = 21) with a total of 1 466 beds were eligible for inclusion. The study-period spanned over a 22-month period, including a 12-month follow-up. Data was extracted from the Electronic Patient Journal system and analyzed using multilevel growth model analysis. RESULTS: The intervention had a large effect on the use of NEWS2 among care staff in intervention nursing homes, compared to the control group (standardized mean difference, d = 2.42). During the final month of the implementation period, residents in the intervention group was assessed with NEWS2 1.44 times (95% CI: 1.23, 1.64) per month, which is almost four times more often than in the control group (mean = 0.38, 95% CI: 0.19, 0.57). During the follow-up period, the effect of the intervention was not only sustained in the intervention group but there was a substantial increase in the use of NEWS2 in both the intervention (mean = 1.75, 95% CI: 1.55, 1.96) and control groups (mean = 1.45, 95% CI: 1.27, 1.65). CONCLUSIONS: This tailored implementation strategy had a large effect on the use of NEWS2 among care staff, demonstrating that integrated knowledge translation strategies can be a promising strategy to achieve evidence-based care in the nursing home sector. TRIAL REGISTRATION: ISRCTN12437773 . Registered 19/3 2020, retrospectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,552
Écart entre enseignants0,471 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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