Supportive care 2030 movement: towards unifying ambitions for global excellence in supportive cancer care—an international Delphi study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Supportive care to ensure optimal quality of life is an essential component of cancer care and symptom control across the lifespan. Ongoing advances in cancer treatment, increasing toxicity from many novel treatment regimes, and variations in access to care and cancer outcomes across the globe and resource settings present significant challenges for supportive care delivery. To date, no overarching framework has been developed to guide supportive care development worldwide. As an initial step of the Multinational Association of Supportive Care in Cancer (MASCC) Supportive Care 2030 Movement, we developed a targeted, unifying set of ambition statements to envision the future of supportive cancer care. Methods: From September 2022 until June 2023, we used a modified Delphi methodology to develop and attain consensus about ambition statements related to supportive cancer care. Leaders of MASCC Study Groups were invited to participate in an Expert Panel for the first two Delphi rounds (and a preliminary round to suggest potential ambition statements). Patient Advocates then examined and provided input regarding the ambition statements. Findings: Twenty-seven Expert Panelists and 11 Patient Advocates participated. Consensus was attained on 13 ambition statements, with two sub-statements. The ambition statements addressed global standards for guideline development and implementation, coordinated and individualized care, dedicated supportive oncology services, self-management, needs for screening and actions, patient education, behavioral support, financial impact minimization, comprehensive survivorship care, and timely palliative care, reflecting collaboration, coordination and team-based approach across all levels. Interpretation: This study is the first to develop shared ambitions for the future of supportive cancer care on a global level. These ambition statements can facilitate a coordinated, resource-stratified, and person-centered approach and inform research, education, clinical services, and policy efforts. Funding: This project received funding support from Prof Raymond Chan's NHMRC Investigator Grant (APP1194051).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,122 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».