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Enregistrement W4402442236 · doi:10.70121/001c.123587

Enhancing Inclusive Design by Balancing Digital Innovation and Physical Accessibility

2024· article· en· W4402442236 sur OpenAlexaboutno aff
Emily Rong

Notice bibliographique

RevueScholarly review . · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovative Approaches in Technology and Social Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessUniversal designComputer scienceHuman–computer interactionProcess managementKnowledge managementWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Even with recent advancements, significant challenges persist in the majority of subway systems globally, ranging from physical barriers to information accessibility and poor overall user experience. This paper contributes to the conversation surrounding inclusivity in urban planning by investigating how infrastructure development, technology integration, and policy changes affect the accessibility of Line 1 of the Toronto Transit Commission (TTC). Using a comprehensive literature review, this study contextualizes the concept of accessibility within the broader framework of disability rights movements and social perceptions while examining Line 1’s accessibility initiatives in the context of current global trends. Moreover, society should aim to guarantee that every individual experiences the highest level of freedom, irrespective of their characteristics, for everyone is susceptible to disability, whether due to aging or injuries. Ultimately, this paper concludes that the Toronto Transit Commission’s current app development focused initiatives fail to sufficiently address gaps in physical infrastructure, as evidenced by an analysis of other accessibility initiatives, layout practicality, and various implications. The study recommends prioritizing physical modifications, such as strategically placed elevators, clear signage, and designated wheelchair areas, to improve the efficacy of other initiatives. By laying a foundation for continued exploration, this study aims to inspire global efforts in improving public transportation accessibility, fostering greater economic participation and independence for individuals with disabilities, social integration, and ridership satisfaction for everyone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,007
Communication savante0,0110,009
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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