A Retrospective Observational Study to Understand Medication Utilization and Lines of Treatment in Patients With Insomnia Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Insomnia is a common sleep disorder, associated with multiple health concerns. Current medications for insomnia are associated with higher safety risks if clinical practice guidelines or monograph recommendations are not followed. This study aims to understand real-world prescribing practices among patients with insomnia in Canada, including medication utilization, potentially inappropriate medication use, cost incurred, and lines of treatment. This retrospective observational study utilized longitudinal drug claims data from 2018 to 2020 from the Canadian IQVIA National Private Drug Plan and Ontario Drug Benefit databases. Patients with any claims for medications approved for insomnia in Canada were identified. Four types of inappropriate medication usage were defined: (1) elevated daily dose; (2) extended duration of use for benzodiazepines (BZD) and/or Z-drugs; (3) combination use; and (4) opioid overlap with BZD and/or Z-drugs. In 2019, 597,222 patients with insomnia were identified; 64% were female, with an average age of 55 years. Inappropriate medication use was noted in 52.5% of adult patients (aged 18-65 years) and 69.5% of senior patients (aged >65 years). Extended duration was the most common inappropriate medication usage category. The annual cost of medications for insomnia was $54.8 million, and $30.3 million (55.2%) met inappropriate medication use criteria. High prevalence of inappropriate medications usage in insomnia raises serious safety concerns for patients suffering from insomnia, particularly seniors, while also placing a substantial burden on the Canadian public and private health systems. This highlights an unmet need for better education regarding current guidelines and more effective and safer treatment options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».