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Enregistrement W4402442902 · doi:10.5194/gh-79-283-2024

Urban geography in crisis times: insights from a feminist project

2024· article· en· W4402442902 sur OpenAlexafffund
Linda Peake, Mantha Katsikana, Grace Adeniyi-Ogunyankin, Anindita Datta, Swagata Basu, Karen de Souza, Penn Tsz Ting Ip, Joy Marcus, Carmen Ponce, Nasya S. Razavi, Araby Smyth, Biftu Yousuf

Notice bibliographique

RevueGeographica Helvetica · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Politics and Representation
Établissements canadiensUniversity of OttawaMount Allison UniversityQueen's UniversityIntertek (Canada)York University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésUrban geographyGeographyEconomic geographyHuman geographyUrban planningCivil engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. In this short intervention addressing the impact of crises on geographical knowledge practices, we, members of GenUrb (a multi-sited, longitudinal, partnered urban research project), ask, “what counts as crisis?”, sketching out epistemological and methodological points about our project's engagement with this call. We query the adeptness of dominant Eurocentric epistemologies in addressing crises, adopting the work of Bedour Alagraa, who places crises firmly within a historical–geographical colonial framing that conceptualizes crises not through rupture but through continuation. We illustrate the utility of this epistemological framing of crisis, honing in on the everyday violence that women continually experience, with our research in the cities of Cochabamba, Delhi, Georgetown, Ibadan, Ramallah, and Shanghai, showing that one in every two women participants had experienced intimate partner violence. We further ask what crises mean for the methodologies we adopt, specifically concerning questions of the co-production of knowledge and methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,693
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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