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Enregistrement W4402443246 · doi:10.1080/09692290.2024.2399035

Success story or tall tale? Discursive cooperation and economic restructuring in Iceland

2024· article· en· W4402443246 sur OpenAlex
Darius Ornston

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueReview of International Political Economy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEuropean Socioeconomic and Political Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoGlobal Affairs Canada
Organismes subventionnairesConnaught FundMcKnight Foundation
Mots-clésRestructuringPolitical sciencePolitical economyEconomicsEconomyEconomic system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Political economists have long recognized the power of ideas to influence economic adjustment by shaping public policy and fostering inter-firm coordination. This article extends this argument, demonstrating how ideas can have a direct and unmediated impact on economic restructuring. More specifically, it identifies discursive cooperation, or collective storytelling, as a distinct logic of collective action, separate from policy concertation and inter-firm coordination. Examining twenty first century Iceland, this article illustrates how shared narratives accelerated the country’s movement into financial services and tourism by facilitating the diffusion of new business models and attracting external resources. Absent inter-firm coordination, policy concertation, or supportive public policies, however, stakeholders struggled to invest in public goods. Instead of incremental upmarket movement, Iceland was characterized by volatile boom-bust dynamics. In illustrating the transformative power of storytelling in small open economies, this article simultaneously highlights the perils of relying on discursive cooperation alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,894
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle