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Enregistrement W4402444015 · doi:10.1186/s12964-024-01814-4

Bivalent chromatin accommodates survivin and BRG1/SWI complex to activate DNA damage response in CD4+ cells

2024· article· en· W4402444015 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCell Communication and Signaling · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueChromatin Remodeling and Cancer
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesGöteborgs UniversitetSahlgrenska Universitetssjukhuset
Mots-clésSurvivinH3K4me3ChromatinHistoneChromatin remodelingBiologyHistone H3Cell biologyDNA damageCancer researchMolecular biologyChemistryDNAGeneGene expressionGeneticsPromoter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Bivalent regions of chromatin (BvCR) are characterized by trimethylated lysine 4 (H3K4me3) and lysine 27 on histone H3 (H3K27me3) deposition which aid gene expression control during cell differentiation. The role of BvCR in post-transcriptional DNA damage response remains unidentified. Oncoprotein survivin binds chromatin and mediates IFNγ effects in CD4 + cells. In this study, we explored the role of BvCR in DNA damage response of autoimmune CD4 + cells in rheumatoid arthritis (RA). Methods We performed deep sequencing of the chromatin bound to survivin, H3K4me3, H3K27me3, and H3K27ac, in human CD4 + cells and identified BvCR, which possessed all three histone H3 modifications. Protein partners of survivin on chromatin were predicted by integration of motif enrichment analysis, computational machine-learning, and structural modeling, and validated experimentally by mass spectrometry and peptide binding array. Survivin-dependent change in BvCR and transcription of genes controlled by the BvCR was studied in CD4 + cells treated with survivin inhibitor, which revealed survivin-dependent biological processes. Finally, the survivin-dependent processes were mapped to the transcriptome of CD4 + cells in blood and in synovial tissue of RA patients and the effect of modern immunomodulating drugs on these processes was explored. Results We identified that BvCR dominated by H3K4me3 (H3K4me3-BvCR) accommodated survivin within cis -regulatory elements of the genes controlling DNA damage. Inhibition of survivin or JAK-STAT signaling enhanced H3K4me3-BvCR dominance, which improved DNA damage recognition and arrested cell cycle progression in cultured CD4 + cells. Specifically, BvCR accommodating survivin aided sequence-specific anchoring of the BRG1/SWI chromatin-remodeling complex coordinating DNA damage response. Mapping survivin interactome to BRG1/SWI complex demonstrated interaction of survivin with the subunits anchoring the complex to chromatin. Co-expression of BRG1, survivin and IFNγ in CD4 + cells rendered complete deregulation of DNA damage response in RA. Such cells possessed strong ability of homing to RA joints. Immunomodulating drugs inhibited the anchoring subunits of BRG1/SWI complex, which affected arthritogenic profile of CD4 + cells. Conclusions BvCR execute DNA damage control to maintain genome fidelity in IFN-activated CD4 + cells. Survivin anchors the BRG1/SWI complex to BvCR to repress DNA damage response. These results offer a platform for therapeutic interventions targeting survivin and BRG1/SWI complex in autoimmunity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,520

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle