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Enregistrement W4402446996 · doi:10.1016/j.jcou.2024.102927

Enhancing CO2 adsorption performance of cold oxygen plasma-treated almond shell-derived activated carbons through ionic liquid incorporation

2024· article· en· W4402446996 sur OpenAlexaff
Narmin Noorani, Sina Pourebrahimi, Abbas Mehrdad

Notice bibliographique

RevueJournal of CO2 Utilization · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdsorptionActivated carbonIonic liquidShell (structure)OxygenChemistryPlasmaChemical engineeringChromatographyMaterials scienceOrganic chemistryComposite materialCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To enhance the CO 2 adsorption of almond shell-derived activated carbon (AC) samples treated with cold oxygen plasma, the samples were impregnated with cholinium-amino acid ionic liquids ([Cho][AA] ILs) using the vacuum-assisted impregnation method. The physicochemical and textural properties of the resulting composites (ILs@AC) were characterized using various techniques, including Fourier-transform infrared spectroscopy (FTIR), thermogravimetric analysis (TGA), scanning electron microscopy (SEM) coupled with energy-dispersive X-ray (EDX) spectroscopy, and Brunauer-Emmett-Teller (BET) surface area measurement. The CO 2 adsorption performance of the samples was evaluated using a quartz crystal microbalance (QCM) over a temperature range of 288.15–308.15 K and gas pressures up to 1 bar. The IL@AC composite materials exhibited notably improved CO 2 adsorption capacities compared to pristine AC. The CO 2 adsorption isotherms onto the IL@AC composite samples closely conformed to the Langmuir isotherm model, indicating the dominant involvement of strong intermolecular interactions, particularly driven by amine functionalities. Meanwhile, the results revealed that [Cho][His]@AC showed lowered CO 2 adsorption capacity compared to [Cho][Pro]@AC and [Cho][Gln]@AC. Among the studied ionic liquids, [Cho][Pro]@AC showed the highest absorption capacity (2.332 mmol·g −1 at 288 K and 1 bar). This was due to the obstruction of internal pores within the AC structure caused by excessive amine incorporation into its porous framework. In the meantime, for a deeper insight into the impregnation process of ILs onto the AC surfaces and their potential interactions with CO 2 molecules, we conducted density-functional theory (DFT) calculations using the ωB97XD/6-31 + G(d,p) method. The calculated interaction energies, ranging from − 1.19 to − 1.44 eV, along with calculated quantum chemical descriptors, indicated a notable stabilization of IL species on the AC surfaces, with high affinity toward CO 2 molecules. • We prepared activated carbon from almond shells treated by cold oxygen plasma. • To improve CO 2 adsorption capacities AC, ILs were immobilized onto AC surfaces. • IL@AC samples were characterized using FT-IR, TGA, SEM, EDX, and BET techniques. • The CO 2 adsorption process in the IL@AC is exothermic. • DFT calculations were conducted for impregnation of ILs onto AC surfaces and their potential interactions with CO 2 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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