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Enregistrement W4402446996 · doi:10.1016/j.jcou.2024.102927

Enhancing CO2 adsorption performance of cold oxygen plasma-treated almond shell-derived activated carbons through ionic liquid incorporation

2024· article· en· W4402446996 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of CO2 Utilization · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdsorptionActivated carbonIonic liquidShell (structure)OxygenChemistryPlasmaChemical engineeringChromatographyMaterials scienceOrganic chemistryComposite materialCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To enhance the CO 2 adsorption of almond shell-derived activated carbon (AC) samples treated with cold oxygen plasma, the samples were impregnated with cholinium-amino acid ionic liquids ([Cho][AA] ILs) using the vacuum-assisted impregnation method. The physicochemical and textural properties of the resulting composites (ILs@AC) were characterized using various techniques, including Fourier-transform infrared spectroscopy (FTIR), thermogravimetric analysis (TGA), scanning electron microscopy (SEM) coupled with energy-dispersive X-ray (EDX) spectroscopy, and Brunauer-Emmett-Teller (BET) surface area measurement. The CO 2 adsorption performance of the samples was evaluated using a quartz crystal microbalance (QCM) over a temperature range of 288.15–308.15 K and gas pressures up to 1 bar. The IL@AC composite materials exhibited notably improved CO 2 adsorption capacities compared to pristine AC. The CO 2 adsorption isotherms onto the IL@AC composite samples closely conformed to the Langmuir isotherm model, indicating the dominant involvement of strong intermolecular interactions, particularly driven by amine functionalities. Meanwhile, the results revealed that [Cho][His]@AC showed lowered CO 2 adsorption capacity compared to [Cho][Pro]@AC and [Cho][Gln]@AC. Among the studied ionic liquids, [Cho][Pro]@AC showed the highest absorption capacity (2.332 mmol·g −1 at 288 K and 1 bar). This was due to the obstruction of internal pores within the AC structure caused by excessive amine incorporation into its porous framework. In the meantime, for a deeper insight into the impregnation process of ILs onto the AC surfaces and their potential interactions with CO 2 molecules, we conducted density-functional theory (DFT) calculations using the ωB97XD/6-31 + G(d,p) method. The calculated interaction energies, ranging from − 1.19 to − 1.44 eV, along with calculated quantum chemical descriptors, indicated a notable stabilization of IL species on the AC surfaces, with high affinity toward CO 2 molecules. • We prepared activated carbon from almond shells treated by cold oxygen plasma. • To improve CO 2 adsorption capacities AC, ILs were immobilized onto AC surfaces. • IL@AC samples were characterized using FT-IR, TGA, SEM, EDX, and BET techniques. • The CO 2 adsorption process in the IL@AC is exothermic. • DFT calculations were conducted for impregnation of ILs onto AC surfaces and their potential interactions with CO 2 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,773

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle