Enhancing English Learning in Thailand: Insights from Thai Teachers on the New Say Hello Textbook Series
Notice bibliographique
Résumé
Textbooks are crucial in language teaching and learning within an EFL context. Therefore, this study examined language components within English textbooks used for primary language education in Thailand. It also explored Thai primary school English teachers’ perspectives of the “New Say Hello Series 1–3” English language textbooks utilized in their teaching. Through semi-structured interviews, insights into their experiences with the textbooks were gathered from six purposively selected Thai EFL teachers aged thirty to fifty-five. The qualitative data were transcribed and coded into themes. The transcribed data were inter-coded by another well-trained English teacher. Participants also cross-checked these data to ensure the trustworthiness of the findings. The analysis findings underscored the language components of textbooks in supporting curriculum goals and engaging students in learning English with appealing topics. The “New Say Hello” series effectively enhanced language education quality in Thailand by being age-appropriate, developmentally suitable, and culturally inclusive. The findings also showed that Thai EFL teachers reported positive experiences with the “New Say Hello” series, highlighting its interactive resources, alignment with varied learning styles, and emphasis on communicative language teaching by following the guidelines and well-structured progression of English language skills. Integrating Thai and various cultures into the textbooks was particularly valued for promoting cultural awareness and global citizenship among students. This research offered insights into curriculum development and teaching practices, suggesting that well-designed textbooks were crucial for improving language education outcomes. It also suggested further research into implementing textbooks and their influence on language acquisition in Thailand.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».