Agency Penalties From Taking Parental Leave for Women in Men-Dominated Occupations: Archival and Experimental Evidence
Notice bibliographique
Résumé
Organizations have started more progressively using and offering family benefits including parental leaves to address the issues of balancing work and family life. Although such leaves are fundamental for supporting, attracting, and retaining women, we examine whether such leaves may also inadvertently affect women's careers in occupations that overly value masculine traits, unless managed carefully. Drawing on the literature on gender stereotypes (micro factors) and occupation gender type (macro factors), we argue that longer (vs. shorter) parental leaves negatively affect women's work outcomes (i.e., annual income, salary recommendation, hireability, and leadership effectiveness) in men-dominated but not in women-dominated occupations because it lowers perceptions of women's agency. We find support for our hypotheses across three studies in the Australian context with an archival data set and two experiments. Our work shows that men-dominated organizational structures reinforce traditional gender stereotypes, whereas such reinforcement does not happen in women-dominated organizational structures. Our research equips leaders and organizations with insights into the unintended negative consequences of parental leave for women. This understanding serves as a crucial first step in developing strategies and programs to mitigate these effects, thereby supporting women in men-dominated occupations and fostering more inclusive and healthy workplaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».