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Enregistrement W4402447437 · doi:10.2196/56142

Scaling Up Kangaroo Mother Care Through a Facility Delivery Model in Rural Districts of Pakistan: Protocol for a Mixed Methods Study

2024· article· en· W4402447437 sur OpenAlexaffvenue
Shah Muhammad, Asif Ali Soomro, Samia Khan, Hina Najmi, Zahid Memon, Shabina Ariff, Sajid Soofi, Zulfiqar A Bhutta

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreastfeedingContext (archaeology)MedicineNursingPsychological interventionHealth facilityBirth attendantLow birth weightHealth careFamily medicineEnvironmental healthPediatricsPopulationPregnancyGeographyEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The neonatal mortality rate in Pakistan is the third highest in Asia, with 8.6 million preterm babies. These newborns require warmth, nutrition, and infection protection, typically provided by incubators. However, the high maintenance and repair costs of incubators pose a barrier to accessibility for many premature and low birth weight neonates in low- and middle-income countries. This study aims to implement a context-specific kangaroo mother care (KMC) model in Sanghar within secondary health care facilities and catchment communities. OBJECTIVE: This study aims to achieve at least 80% KMC coverage for premature and low birth weight neonates. METHODS: This research uses a mixed methods design grounded in implementation science principles, with the goal of developing adaptive strategies tailored to district and facility managers, as well as health care workers, leveraging previous evidence on the benefits of KMC. The research is conducted in the district of Sanghar, Sindh with an emphasis on promoting KMC for infants weighing between 1200 and 2500 g in three facilities. It includes preimplementation data collection, training of health care providers and lady health workers, and intervention involving mother-baby skin-to-skin contact, breastfeeding initiation, and postdischarge follow-ups. Ethical considerations and data management are prioritized, to improve KMC coverage and neonatal health outcomes. RESULTS: This research will be implemented over a period of 18 months. The primary objective of this research is to achieve an 80% improvement in KMC coverage, with the secondary objective to promote optimal breastfeeding practices among postpartum mothers. Key indicators include the proportion of eligible infants enrolled in KMC, the percentage of mother-baby pairs receiving skin-to-skin care postdischarge, and the duration of KMC during the neonatal period. Additionally, the study will assess exclusive breastfeeding rates, neonatal weight gain, and neonatal deaths within the cohort. The data management team will evaluate the effectiveness of the model in achieving the targeted KMC coverage. CONCLUSIONS: The integration of KMC into the health care system will provide valuable insights for policy makers regarding effective implementation and scaling strategies. The study's findings will highlight facilitators and barriers to KMC adoption, benefiting regions across Pakistan and globally. Additionally, these findings will offer valuable insights for the development of future newborn care programs. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/56142.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,051
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,269

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0510,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,005
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0550,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,298
Tête enseignante GPT0,617
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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