Scaling Up Kangaroo Mother Care Through a Facility Delivery Model in Rural Districts of Pakistan: Protocol for a Mixed Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The neonatal mortality rate in Pakistan is the third highest in Asia, with 8.6 million preterm babies. These newborns require warmth, nutrition, and infection protection, typically provided by incubators. However, the high maintenance and repair costs of incubators pose a barrier to accessibility for many premature and low birth weight neonates in low- and middle-income countries. This study aims to implement a context-specific kangaroo mother care (KMC) model in Sanghar within secondary health care facilities and catchment communities. OBJECTIVE: This study aims to achieve at least 80% KMC coverage for premature and low birth weight neonates. METHODS: This research uses a mixed methods design grounded in implementation science principles, with the goal of developing adaptive strategies tailored to district and facility managers, as well as health care workers, leveraging previous evidence on the benefits of KMC. The research is conducted in the district of Sanghar, Sindh with an emphasis on promoting KMC for infants weighing between 1200 and 2500 g in three facilities. It includes preimplementation data collection, training of health care providers and lady health workers, and intervention involving mother-baby skin-to-skin contact, breastfeeding initiation, and postdischarge follow-ups. Ethical considerations and data management are prioritized, to improve KMC coverage and neonatal health outcomes. RESULTS: This research will be implemented over a period of 18 months. The primary objective of this research is to achieve an 80% improvement in KMC coverage, with the secondary objective to promote optimal breastfeeding practices among postpartum mothers. Key indicators include the proportion of eligible infants enrolled in KMC, the percentage of mother-baby pairs receiving skin-to-skin care postdischarge, and the duration of KMC during the neonatal period. Additionally, the study will assess exclusive breastfeeding rates, neonatal weight gain, and neonatal deaths within the cohort. The data management team will evaluate the effectiveness of the model in achieving the targeted KMC coverage. CONCLUSIONS: The integration of KMC into the health care system will provide valuable insights for policy makers regarding effective implementation and scaling strategies. The study's findings will highlight facilitators and barriers to KMC adoption, benefiting regions across Pakistan and globally. Additionally, these findings will offer valuable insights for the development of future newborn care programs. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/56142.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,055 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».