State and problems of public management in the field of green tourism: regional aspect
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The article considers the phenomenon of green (eco-) tourism within the concept of sustainable tourism, as well as the vectors and overall landscape of public management in this field. Best practices, challenges and concerns existing in the plane of green tourism in Ukraine, Canada, and Australia are analyzed in details. It is revealed that the main problem of green tourism of Ukraine is the lack of systematicity and insufficient attention from public administration bodies, while the locations, specifically in Western Ukraine, have excellent nature and human potential, and high motivation of green tourism development is observed. A whole-of-systems approach that comprehends not just the tourism value chain but also larger economic and socio-cultural systems in which tourism is embedded is proposed as being necessary for a green recovery and transition. It is also essential to consider the symbiotic relationship that exists between tourism and ecological restoration and protection. Developing long-term strategies that outline a vision for a sustainable future for tourism, including the desired contribution to economic, environmental, and social wellbeing, implementing a combination of evidence-based policies and interventions to promote greener tourism practices, developing and improving monitoring frameworks to measure progress through the provision of robust and meaningful data and indicators, encouraging the development of sustainable tourism experiences that generate positive outcomes for the environment and visitors, and innovating in experience design to give visitors the opportunity to learn about and participate in green tourism are some of the key policy considerations outlined based on the analysis discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle