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Enregistrement W4402449737 · doi:10.33137/wij.v20i1.43967

New Challenges, Old Hatred: The Role of Super-diversity, Immigration, and Political Polarization in the Rise of Antisemitism in Contemporary Canada

2024· article· en· W4402449737 sur OpenAlexaffvenueabout
Megan Hollinger

Notice bibliographique

RevueWomen in Judaism A Multidisciplinary e-Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJewish Identity and Society
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntisemitismHatredImmigrationPoliticsPolitical sciencePolarization (electrochemistry)Diversity (politics)EthnologyPolitical economyHistorySociologyJudaismLawArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines the rise of antisemitism in contemporary Canada and explores some emerging social trends that may exacerbate and enable it. Specifically, the rise and maintenance of antisemitism in Canada may be, in part, due to the multifaceted diversification of the West known as super-diversity, as well as increasing political polarization. By examining super-diversity and its implications, this paper explores the connections between immigration and diversification, the growth of political polarization, and the rise in antisemitism across Canada. This paper argues how the aforementioned social trends may lead to the existence of more antisemitic manifestations and motivations in Canada. Of particular concern is the importation of certain anti-Israel and anti-Zionist biases found within populations arriving in Canada and coming from parts of the world where tensions with Israel are present. Additionally, political polarization heightens intergroup tensions in Canada and may foster a broader atmosphere of prejudice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,602

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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