Hookworm prevalence in ocelots in Costa Rica is inconsistent with spillover from domestic dogs despite high overlap
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Spatial overlap between wildlife and related domestic animals can lead to disease transmission, with substantial evidence for viral and bacterial spillover. Domestic and wild animals can also share potentially harmful helminth parasites, many of which have environmental transmission stages that do not require direct contact between hosts. We used camera traps, fecal sampling, and mathematical modeling to evaluate the potential for hookworm parasites to spillover from domestic dogs to wild cats in the Osa Peninsula, Costa Rica. Traditional microscopy was found to be more sensitive than DNA‐based diagnostics for parasites, though the methods were complementary. We found high hookworm ( Ancylostoma spp.) prevalence in domestic dogs (74.2%, 95% CI: 67.0%–80.7%, N = 155), and considerable spatial overlap with ocelots ( Leopardus pardalis ) and pumas ( Puma concolor ), particularly on trails and dirt roads. Pumas had hookworm prevalence of 36.4% (18.6%–57.2%, N = 22), and ocelots had 27.3% (7.6%–56.5%, N = 11); however, molecular identification of these parasites was inconclusive. We developed a macroparasite transmission model to infer the likelihood of spillover, compared with separate parasite cycles, or different parasite species in each host. According to the model, spillover of hookworm from dogs would lead to a prevalence of less than 10% in wild hosts. Low presumed compatibility between wild hosts and parasites adapted to domestic species limits the prevalence that could be reached in wild species, even under potentially higher overlap. The prevalence observed was more consistent with a model that assumes hookworms in wild cats in the Osa are a cat‐specific parasite. The combination of parasitology, molecular diagnostics, and mathematical modeling used here could complement wildlife disease monitoring programs worldwide to shed light on understudied helminth–host dynamics at the domestic–wild animal interface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».