Free convective heat transfer flow in a glass bead porous medium varying permeability and sinusoidal wall temperature
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study examines the effects of varying permeability and sinusoidal wall temperature fluctuations on the temporal heat transfer flow driven by natural convection inside a rectangular enclosure filled with a glass bead porous medium under local thermal nonequilibrium conditions for both the working fluid and the porous medium. The fluid’s thermal conductivity is assumed to be variable, and a Darcy–Brinkman–Forchheimer model is used to describe the fluid flow. The Galerkin-type finite element method simulates the constitutive equations governing the flow and heat transfer. The simulation explores the influence of different model parameters on the flow and thermal fields. The results indicate that at a steady state ( $$\tau = 1.0$$ τ = 1.0 ), when glass bead diameter Dp increased from 0.01 to 1.0, the values of $$\overline{{{\text{Nu}}_{{\text{f}}} }}$$ Nu f ¯ and $$\overline{{{\text{Nu}}_{{\text{s}}} }}$$ Nu s ¯ decreased by 48.8% and 26%, respectively. Besides, the value of the Nusselt number for the fluid increased by 280.61%, whereas the Nusselt number for the solid increased by 266.55% with the increase of the wave frequency n from 1 to 4. Furthermore, these physical quantities increased by 629.71% and 91.405% when the wave amplitude B rose from 0.1 to 1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».