The effects of acute aerobic exercise on appetite‐regulating parameters and energy intake in males with obesity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To investigate the effects of moderate‐intensity aerobic exercise on appetite control parameters, appetite perceptions, and energy intake in sedentary males with obesity. Design Eleven males with obesity (body fat percentage 36.5 ± 2.5%, body mass index 35.3 ± 4.2 kg/m 2 , V̇O 2peak 29 ± 3.1 mL·kg −1 ·min −1 ) completed two experimental sessions: (1) no exercise (CTRL) and (2) 60 min of moderate‐intensity cycling exercise at 60% V̇O 2peak (MICT) in a crossover design. Blood analysis included growth differentiation factor 15 (GDF‐15), total ghrelin, peptide tyrosine tyrosine 3–36 (PYY 3–36 ), total glucagon‐like peptide‐1 (GLP‐1), insulin, and glucose, as well as subjective appetite perceptions were measured in specific intervals. A standard breakfast at 0 h and an ad libitum meal postexercise was provided. Result GDF‐15 (95% confidence interval [CI]: [2.48–27.28] ng/L, p = 0.021) increased immediately following MICT compared to CTRL. However, there were no differences for PYY 3–36 ( p = 0.480, ), total ghrelin ( p = 0.646, ), and total GLP‐1 ( p = 0.451, ) between sessions. Appetite perceptions (95% CI: [(−20.38)–(−6.16)] mm, p = 0.001) were suppressed following MICT though energy intake was not different between the sessions (95% CI: [(−1904.9)–928.1] kJ, p = 0.480). Conclusion Sixty minutes of MICT increased GDF‐15 while suppressing appetite perceptions in individuals with obesity. There was no energy compensation postexercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».