The effects of acute aerobic exercise on appetite‐regulating parameters and energy intake in males with obesity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To investigate the effects of moderate‐intensity aerobic exercise on appetite control parameters, appetite perceptions, and energy intake in sedentary males with obesity. Design Eleven males with obesity (body fat percentage 36.5 ± 2.5%, body mass index 35.3 ± 4.2 kg/m 2 , V̇O 2peak 29 ± 3.1 mL·kg −1 ·min −1 ) completed two experimental sessions: (1) no exercise (CTRL) and (2) 60 min of moderate‐intensity cycling exercise at 60% V̇O 2peak (MICT) in a crossover design. Blood analysis included growth differentiation factor 15 (GDF‐15), total ghrelin, peptide tyrosine tyrosine 3–36 (PYY 3–36 ), total glucagon‐like peptide‐1 (GLP‐1), insulin, and glucose, as well as subjective appetite perceptions were measured in specific intervals. A standard breakfast at 0 h and an ad libitum meal postexercise was provided. Result GDF‐15 (95% confidence interval [CI]: [2.48–27.28] ng/L, p = 0.021) increased immediately following MICT compared to CTRL. However, there were no differences for PYY 3–36 ( p = 0.480, ), total ghrelin ( p = 0.646, ), and total GLP‐1 ( p = 0.451, ) between sessions. Appetite perceptions (95% CI: [(−20.38)–(−6.16)] mm, p = 0.001) were suppressed following MICT though energy intake was not different between the sessions (95% CI: [(−1904.9)–928.1] kJ, p = 0.480). Conclusion Sixty minutes of MICT increased GDF‐15 while suppressing appetite perceptions in individuals with obesity. There was no energy compensation postexercise.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».