Marine spatial planning for socio‐ecological management of animal‐associated microbiomes
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Biodiversity changes and habitat shifts are two phenomena substantially reshaping marine life on our present and future planet. Although those phenomena are well recognized on the macrobial level, they currently do not receive similar attention on the microbial level. Generally, microbiome diversity and function, associated with and governing the health and fitness of their host organisms, are neglected in conservation efforts. This is especially problematic as previous research has highlighted that host‐associated microbes (microbiomes) may display distribution patterns that are not only correlated with host animal biogeographies but also with other factors such as prevailing environmental conditions. Here, marine spatial planning for socio‐ecological management of animal‐associated microbiomes is discussed, using deep‐sea sponge and coral‐associated microbiomes as an example of how to incorporate microbial diversity into conservation planning. We advocate for a holistic and integrative approach to marine spatial planning that incorporates the larger habitat, the host, the microbiome, as well as the socio‐economic and cultural perspective, throughout the whole decision‐making process. A general workflow containing the needed steps to establish microbiome‐integrated marine protected areas is presented, as well as the analytical steps and results underlying the implementation of the world's first microbiome‐considered marine conservation network on the Scotian Shelf off eastern Canada.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle