Twenty-five years of experience with patient-reported outcome measures in soft-tissue sarcoma patients: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: As the importance of the patient's perspective on treatment outcome is becoming increasingly clear, the availability of patient-reported outcome measures (PROMs) has grown accordingly. There remains insufficient information regarding the quality of PROMs in patients with soft-tissue sarcomas (STSs). The objectives of this systematic review were (1) to identify all PROMs used in STS patients and (2) to critically appraise the methodological quality of these PROMs. METHODS: Literature searches were performed in MEDLINE and Embase on April 22, 2024. PROMs were identified by including all studies that evaluate (an aspect of) health-related quality of life in STS patients by using a PROM. Second, studies that assessed measurement properties of the PROMs utilized in STS patients were included. Quality of PROMs was evaluated by performing a COSMIN analysis. RESULTS: In 59 studies, 39 PROMs were identified, with the Toronto Extremity Salvage Score (TESS) being the most frequently utilized. Three studies evaluated methodological quality of PROMs in the STS population. Measurement properties of the TESS, Quick Disability of the Arm, Shoulder and Hand (QuickDASH) and European Organization for Research and Treatment for Cancer Quality of Life Questionnaire (EORTC-QLQ-C30) were reported. None of the PROMs utilized in the STS population can be recommended for use based on the current evidence and COSMIN analysis. CONCLUSION: To ensure collection of reliable outcomes, PROMs require methodological evaluation prior to utilization in the STS population. Research should prioritize on determining relevant content and subsequently selecting the most suitable PROM for assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,088 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».