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Enregistrement W4402452228 · doi:10.3389/fagro.2024.1352303

Russian thistle (Salsola tragus L.) serotiny promotes simultaneous aerial and soil seedbanks

2024· article· en· W4402452228 sur OpenAlexaffabout
Charles M. Geddes, Mattea M. Pittman

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Agronomy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThistleAgronomyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Some plant species retain mature seeds in plant canopies aboveground which are released later during opportune windows for germination and establishment. This process, known as serotiny, can lead to aerial seedbanks that exist simultaneously with soil seedbanks. However, little is known about how serotiny affects the persistence of weed seeds in the aerial seedbank. A randomized-stratified survey of 117 sites in southern Alberta, Canada, was conducted in 2022 to determine whether the summer-annual tumbleweed Russian thistle (Salsola tragus L.) exhibits seed serotiny. The observational study confirmed that Russian thistle plants exhibit serotiny and that the seeds can exist simultaneously in aerial and soil seedbanks. On average, the plants sampled retained 332 ± 62 viable seeds plant-1 seven to eight months after senescence. This time frame followed winter and emergence of the subsequent generation of plants from the soil seedbank. Russian thistle plants that were attached to the soil retained about double (P = 0.0274) the number of seeds (549 ± 133 viable seeds plant-1) than those detached from the soil (270 ± 71 viable seeds plant-1), likely due to seeds dislodging during movement of the tumbleweeds with prevailing winds. Seeds persisting in aerial seedbanks could evade decay, predation, or lethal germination leading to seed mortality in the soil seedbank, and increase the likelihood of seed persistence and successful establishment of new plants in stressful environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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