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Enregistrement W4402452701 · doi:10.11159/icbes24.002

Open-Source Design of Medical Devices: A Useful Biomedical Engineering Tool for Developing Countries

2024· article· en· W4402452701 sur OpenAlexvenueno aff
Ramón Farré

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Electrical Engineering and Computer Systems and Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiomedical and Engineering Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpen sourceComputer scienceSoftware engineeringSoftwareOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Medical devices play an important role in disease management and pose an increasing economic burden worldwide.Current commercially available medical devices are effective but, given their elevated cost, are unaffordable for most patients in low-and middle-income countries (LMICs).The open-source hardware approach is a relatively new design option for conceiving and distributing the comprehensive technical information required for building devices.Therefore, open-source enables free and unrestricted use of the know-how to replicate and manufacture a device or modify its design for improvements.This approach thus aims at implementing open-source solutions that will contribute to widespread low-cost medical device availability in LMICs [1].To ensure feasible implementation in LMICs, the device design should be conceptualized by co-design with a local team of medical and technical professionals.Special focus on devices built using general-purpose, low-cost electronic components (e.g., transducers, actuators, microprocessor) available in the internet market (e.g., Amazon, Alibaba) and on mechanical pieces obtained from simple 3D printers ensure affordability.Device construction using the open-source technical information provided should require only basic tools and be implementable by personnel with relatively inexperienced engineering training levels.The device functionality should be tested and validated in clinical settings.The open-source design is widely applicable to routine medical equipment since most commonly used medical devices are based on often simple technological principles, which originated decades ago and are no longer restricted by patents [2].Examples (e.g., www.open-source-medical-devices.com)cover a wide range of applications, from a device aimed at improving wound healing, to respiratory ventilators, newborn incubators and a setting for heat shock reduction risk in infants.The development pathway of the approach and its practical expansion within LMICs face several challenges, namely to engage more interdisciplinary local teams of physicians and engineers, and to expand the routine practices leading to clinical trial approval by local hospital ethics boards to ensure patient safety.However, the already available experiences strongly suggest that the open-source approach is a viable procedure to facilitate access to life-saving treatments in LMICs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,819
Score d'incertitude au seuil0,541

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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