Knee Pain and Quality of Life among the Elderly
Notice bibliographique
Résumé
Background: The aging process can lead to knee pain in the elderly, which negatively impacts their quality of life by decreasing their physical functioning and potentially affecting their psychological well-being over time. This study aimed to determine the association between knee pain and the quality of life of the elderly. Methods: This analytical study involved elderly patients aged 60 years and over who presented with complaints of knee pain at the Geriatric Outpatient Clinic of Universitas Airlangga Hospital, Surabaya, Indonesia, from September 2022 to March 2023. The participants were selected by consecutive sampling until a total of 50 samples were collected using the interview method. The independent variable was knee pain, while the dependent variable was quality of life. The instruments used were the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) to measure knee pain and the Barthel Index for Activities of Daily Living (ADL) to assess the quality of life. The data were analyzed using Spearman's rho, with p<0.01 indicating a significant correlation. Results: The majority of the elderly were female (54%) and fell within the age group of 66–70 years. The most prevalent complaint was mild knee pain (52%). A total of 50% of the elderly had an independent quality of life. A strong correlation was found between the degree of knee pain and quality of life in the elderly (p=0.000). The correlation coefficient indicated an inverse relationship between the degree of knee pain and quality of life in the elderly. Conclusion: The findings suggest that the higher the pain degree suffered by the elderly, the lower their quality of life. Highlights: This study evaluated the factors that influence the quality of life of elderly individuals with knee pain, an issue that has been relatively overlooked in Indonesia. The results of this study will hopefully assist scholars and stakeholders, enabling them to optimize the quality of life for elderly individuals experiencing knee discomfort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».