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Enregistrement W4402454975 · doi:10.11159/icmie24.122

Prototype of an Advanced Ankle Proprioceptive Acuity Assessment Device

2024· article· en· W4402454975 sur OpenAlexvenueno aff
Sayedmohsen Mortazavi Najafabadi, Dariusz Grzelczyk, Mohammed N. Ashtiani

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Mechanical, Chemical, and Material Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFoot and Ankle Surgery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNarodowa Agencja Wymiany AkademickiejPolitechnika Lódzka
Mots-clésProprioceptionAnkleComputer sciencePhysical medicine and rehabilitationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Body movement and balance are critical for daily activities; compromised balance leads to falls, especially among the elderly and those with neurological disorders like Parkinson's disease.Falls, a primary cause of unintentional injuries in older adults, are twice as common in Parkinson's patients.Many falls stem from impaired postural balance, often linked to compromised proprioception, heightening fall risk and fostering social isolation.Understanding sensory mechanisms is vital for effective fall prevention.A novel device, with two active platforms controlled by a microcontroller, assesses ankle proprioceptive acuity and tests postural perturbations, aiding in fall prevention strategies.The ankle proprioceptive acuity device boasts two independent active platforms with individual control, allowing concurrent assessment of ankle proprioception for both feet.To validate its functionality, we conducted kinesthesia assessments on six healthy individuals and two old people (Age >60).This measure serves as a key indicator of ankle proprioceptive acuity, ensuring the efficacy of the device's control system.The results of the kinesthesia assessments indicate that, on average, healthy individuals recorded a mean sense of motion score of 1.7 degrees per second with a standard deviation of 0.4, while older recorded a mean score of 7.2 degrees per second with a standard deviation of 0.7.These preliminary findings provide valuable insights into the device's functionality but are not statistically significant due to the small sample size.Nonetheless, these results lay the groundwork for future research.Moving forward, the device can be utilized to evaluate proprioception in both sitting and standing positions and introduce disturbances to further investigate balance and stability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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