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Enregistrement W4402455055 · doi:10.1213/ane.0000000000007000

Comparison of Clinical Performance of I-gel and Fastrach Laryngeal Mask Airway as an Intubating Device in Adults: A Systematic Review and Meta-Analysis

2024· review· en· W4402455055 sur OpenAlexaff
Maria Luisa Machado Assis, Fabricio B. Zasso, Matheus Pedrotti Chavez, Eduardo Cirne Toledo, Gabriel Motta, Leonardo Duarte Moraes, Eric Pasqualotto, Rafael Oliva Morgado Ferreira, Naveed Siddiqui, Kong Eric You-Ten

Notice bibliographique

RevueAnesthesia & Analgesia · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAirway Management and Intubation Techniques
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntubationAirway managementSubgroup analysisConfidence intervalMeta-analysisAnesthesiaAirwayRandomized controlled trialTracheal intubationLaryngeal MasksSurgeryLaryngeal mask airwayInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The supraglottic airway device (SGD) was introduced as a breakthrough in airway management. The Fastrach emerged as the first commercially available intubating SGD, drawing extensive investigation. I-gel is a more recent device that has gained popularity, can be used as an intubating SGD, and replaced Fastrach in many institutions. However, there is uncertainty regarding the comparison between these devices in terms of efficacy for intubation and ventilation, and safety in an airway rescue situation. METHODS: PubMed, EMBASE, Scopus, and Cochrane databases were searched for randomized controlled trials (RCTs) comparing I-gel and Fastrach SGD in adult patients undergoing intubation. The primary outcome was the first-pass success rate for tracheal intubation. Secondary outcomes were tracheal intubation time, SGD insertion time and success, and complications. We computed risk ratios (RRs) to assess binary end points and weighted mean differences (WMDs) for continuous outcomes, with corresponding 95% confidence intervals (CIs) for the primary outcome and its subgroup analysis ( P < .05 was considered statistically significant) and 99% CI after Bonferroni correction for the secondary outcomes ( P < .01 was considered statistically significant). RESULTS: This study included a total of 14 RCTs encompassing 1340 patients. The results indicated a significant difference in the first-pass success rate favoring Fastrach (RR, 0.81; 95% CI, 0.67-0.98; P = .03; I² = 91%). In the subgroup analysis, when a flexible scope was utilized through I-gel, providers achieved a better tracheal intubation first-pass success rate (RR, 1.05; 95% CI, 1.01-1.11; P = .03; I² = 0%), compared with the Fastrach. Overall intubation success rates (RR, 0.92; 99% CI, 0.82-1.04; P = .08, I² = 92%) and time (WMD - 1.03 seconds; 99% CI, -4.75 to 2.69; P = .48; I² = 84%) showed no significant difference irrespective of the device used. There was no significant difference regarding device insertion time by the providers (WMD -6.48 seconds; 99% CI, -13.23 to 0.27; P = .01; I 2 = 98%). Success rates of the providers' initial SGD insertion and complications such as sore throat (RR, 1.01; 99% CI, 0.65-1.57; P = .95, I² = 33%) and blood presence post-SGD removal (RR, 0.89; 99% CI, 0.42-1.86; P = .68, I² = 0%) showed no significant difference. CONCLUSIONS: Based on our findings, a higher first-pass success rate was observed with the use of Fastrach when compared to I-gel. However, the use of I-gel might result in a better intubation success rate with the flexible scope-guided intubation. There are no significant differences in performance in terms of the success rate for intubation overall, time for device insertion, or time to intubation or complications regardless of the device used.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,033
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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