Understanding Rock Multiphysics – Key Needs in Symbiotic Pursuit of Mining Critical Minerals and Transitioning Energy
Notice bibliographique
Résumé
Both mining critical minerals and transitioning energy towards carbon neutrality draw heavily on fluids in the subsurface.For mining critical minerals, this involves the injection of specially designed fluids into and the recovery of pregnant fluids from ore deposits.For transitioning energy, this includes sequestering CO2, fuel switching to lower-carbon sources, such as from abundant gas shales and coal gas reservoirs, recovering deep geothermal energy via EGS (Enhanced Geothermal System), and diurnal and inter-seasonal storage of heat, H2 and energized fluids (CAES: Compressed Air Energy Storage).In all these endeavours, either maintaining the low permeability and integrity of caprocks or in controlling the growth of permeability in initially very-low-permeability shales/coals or geothermal reservoirs represent key desires.Injected volumes are necessarily enormous and anticipated processes complex.We assess these desires through advancing our understanding on fluid injection/extraction induced multiphysics in rocks/reservoirs.In rock multiphysics, all essential processes are coupled through the links between fluid injectivity/extractability and rock permeability.This lecture will cover rock multiphysics principles and how they can help in mining critical minerals and transitioning energy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».