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Enregistrement W4402455225 · doi:10.11159/htff24.221

Numerical Investigation of Thermal-flow Characteristics of Heat Sinks with Lattice Structures and Pin Fins

2024· article· en· W4402455225 sur OpenAlexvenueno aff
Fatemeh Malekabadi, Abdolali Khalili Sadaghiani

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Mechanical, Chemical, and Material Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeat sinkMaterials scienceThermalMechanicsHeat transferHeat flowThermal resistanceFlow (mathematics)ThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a growing demand for compact advanced thermal management systems to effectively dissipate heat generated by high-power technologies.Traditional cooling methods are often inadequate in meeting the increasingly severe thermal management requirements [1].Therefore, novel approaches such as additive manufacturing have attracted considerable attention due to their potential to overcome the limitations of fabricating complex structures [2].Additive manufacturing enables the creation of novel, compact structures with greater surface-to-volume ratios and geometries than standard pin/fin arrays.We propose special architected heat sinks suitable for additive manufacturing techniques, particularly triply periodic minimal surface (TPMS), and investigate their performance using the computational fluid dynamics (CFD) approach.This research presents a comprehensive numerical investigation into the thermal-flow characteristics of heat sinks featuring lattice structures and pin fins.The primary objective is to enhance the efficiency of thermal management systems crucial for various engineering applications, including electronic equipment.Specifically, our focus extends to high-temperature systems such as those in aerospace and aeronautics.Triply periodic minimal surfaces (TPMS) have demonstrated superior mechanical performance, mass transfer, and thermal conductivity compared to traditional structures employed across various fields.Despite this, there has been limited research into using TPMS in microchannel heat sinks [3].In this study, using COMSOL Multiphysics software, various heat sinks with different lattice structures and their integration via pin-fins are compared with conventional pin-fin heat sinks.This heat sink consists of a rectangular cooling channel with architected structures heated with constant heat flux.Different parameters, including Reynolds number, coolant type, geometric configurations of lattice structures, and pin-fin arrangements, are investigated to examine their effects on heat transfer enhancement, flow behavior, and pressure drop.The results revealed that TPMS characteristics such as porosity, wall thickness, and unit size notably affect the flow patterns and heat transfer behavior.Moreover, a comparative analysis between TPMS and conventional heat sinks highlighted that most TPMS configurations exhibit superior thermal efficiency compared to traditional methods while imposing a moderate increase in pressure drop.TPMS structures disrupt the flow patterns, promoting turbulence and enhancing convective heat transfer rates.Furthermore, optimizing geometric parameters like lattice cell size, pin-fin height, and density maximized thermal performance while minimizing pressure drop.Overall, the study demonstrated the capability of additive manufacturing in building complex geometries, which can improve thermal management systems across various industries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,493

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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