Microalgal and Cyanobacterial Biomasses Modified the Activity of Extracellular Products from Bacillus pumilus: An In Vitro and In Vivo Assessment
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the postbiotic potential of extracellular products (ECPs) from Bacillus pumilus strains cultivated on microalgae-supplemented media. We assessed enzymatic and antimicrobial activities to select ECPs that enhance the digestive processes in gilthead seabream. Additionally, we explored the in vitro enzymatic capacity of the chosen postbiotics to hydrolyze macromolecules in microalgae. Finally, a feeding trial was conducted to determine the in vivo effects of the ECPs on Sparus aurata. In vitro enzymatic assays demonstrated diverse hydrolytic capacities among ECPs. All conditions exhibited antimicrobial activity against Photobacterium damselae subsp. piscicida, with variation in inhibitory effects against Vibrio harveyi and Tenacibaculum maritimum. Furthermore, in vitro assays revealed differences in protein hydrolysis and soluble protein concentration, influencing amino acid and reducing sugar release from microalgal biomass. These analyses facilitated a selection to test ECPs in vivo. Lastly, the in vivo experiment revealed no differences in the growth performance, nutrient utilization, and general metabolism of S. aurata fed the experimental diets. Dietary inclusion of postbiotics increased the activity of key digestive enzymes in fish compared to the control group, and particularly, values increased significantly when the fish were fed with the ECP-nanoparticulate-supplemented diet. In conclusion, the inclusion of microalgae in the culture media significantly influences the activity of extracellular products from B. pumilus strains, as evidenced in both in vitro and in vivo assays.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».