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Enregistrement W4402456348 · doi:10.2196/56387

Family-Centered Treatment Program for Problematic Gaming and Excessive Screen Use in a Clinical Child and Youth Population (FAME): Protocol for a Feasibility Pilot Mixed Method Study

2024· article· en· W4402456348 sur OpenAlexvenueno aff
Marie Werner, Sabina Kapetanovic, Emma Claesdotter‐Knutsson

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueImpact of Technology on Adolescents
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreprintProtocol (science)PopulationPsychologyMedicineAdvertisingComputer scienceEnvironmental healthWorld Wide WebAlternative medicineBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Screen time among children and adolescents has increased dramatically, raising concerns about its impact on development and mental health. While research highlights both potential benefits and risks, excessive use has been linked to issues like anxiety, depression, and gaming addiction. Despite growing concern, effective interventions are scarce. Recognizing the importance of family dynamics in child development, we propose a family-centered program to address problematic gaming and excessive screen use in a clinical population. By involving both children and parents, we aim to create a more comprehensive approach to prevention and treatment. OBJECTIVE: This study aims to determine the possibility of distributing and evaluating a family-centered group program for problematic gaming and excessive screen use (FAME) in a clinical child and adolescent psychiatry (CAP) population. We will monitor the recruitment rate; track the retention and attendance rates of both parents and children; and assess whether each session's objectives are met, the content is delivered within the allotted time, and the necessary resources (eg, facilitators and materials) are available. Additionally, we will gather qualitative and quantitative feedback from participants through postprogram surveys and individual interviews with both children and parents. METHODS: A total of 10 families with ongoing contact with CAP in Skåne, Sweden, will be recruited and offered participation in a family-centered group program targeting children aged 10-18 years with reported difficulties regarding screen gaming or screen use. The intervention to be tested is a newly developed, family-centered, psychoeducational, cognitive behavioral therapy-based intervention addressing both positive and negative aspects of screen use; setting boundaries; the connection between thoughts, feelings, and behaviors; conflict triggers; and sleep hygiene. The primary goal of the pilot study is to test the feasibility of the program, as well as recruitment and the analysis of participants' experiences with the program. RESULTS: A total of 11 children and their parents were enrolled during first quarter of 2024. A 4-session pilot was delivered in first quarter of 2024, and the first results are expected in the third quarter of 2024. CONCLUSIONS: The overarching goal of this pilot study is to determine the possibility of distributing and evaluating a family-centered group program for problematic gaming and excessive screen use (FAME) in a clinical CAP population. The insights gained from this study will guide our future research, which will focus on conducting a larger-scale evaluation of the intervention's impact on family screen time conflicts and inform future strategies for the implementation of family-centered interventions in child and youth clinics. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT06098807; https://clinicaltrials.gov/study/NCT06098807. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/56387.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,281
Score d'incertitude au seuil0,818

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,632
Tête enseignante GPT0,674
Écart entre enseignants0,041 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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