The opportunities and limits of open science for LGBTIQ+ research
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The open science (OS) movement has the potential to fundamentally shape how researchers conduct research and distribute findings. However, the implications for research on lesbian, gay, bisexual, trans, intersex, and queer/questioning (LGBTIQ+) experiences present unique considerations. In this paper, included in the special issue on Reimagining LGBTIQ+ Research, we explore how the OS movement broadens access to and comprehension of LGBTIQ+ experiences while simultaneously imposing limitations on the representation of these identities and raising concerns about risks to LGBTIQ+ researchers and participants. Our research focuses on three facets of the OS movement. First, we examine practices related to open data, which advocates that data should be accessible to other researchers to analyze. Yet, providing access to such data challenges may compromise trust between the research team and study participants. Second, we examine practices related to open replicable research, particularly as it has the potential to both highlight and erase the experiences of groups within the LGBTIQ+ community. Finally, we consider how open access, making scholarly articles free to the public, may help educate a broader audience on the lived experiences of LGBTIQ+ people, but in regions where these identities remain heavily stigmatized and/or criminalized, access may be blocked or individuals could be penalized for retrieving this information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,368 | 0,307 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,137 |
| Communication savante | 0,042 | 0,045 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,042 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».