Molecular characterization of emerging recombinant African swine fever virus of genotype I and II in Vietnam, 2023
Notice bibliographique
Résumé
African swine fever virus (ASFV) recombinant strains pose new challenges for diagnosis and control. This study characterizes genotype I and II recombinant ASFV strains identified in northern Vietnam in 2023 through whole-genome sequencing and comparative genomic analysis. Seven ASFV-positive samples from six provinces were analyzed, with recombinant strains detected in Bac Giang, Phu Tho, and Vinh Phuc provinces. Isolates showed hemadsorption positivity despite having genotype I B646L, indicating their recombinant nature. Genome-wide analysis revealed 19 recombination breakpoints consistent with Chinese recombinant strains. Vietnamese isolates shared 99.86-99.98% nucleotide identity with Chinese recombinants, forming a distinct monophyletic group. Comparative analysis identified 50 SNPs and INDELs, with 39 variations found across Vietnamese strains, distinguishing them from Chinese isolates. Unique genetic markers in C962R, I329L, and MGF 505-11L genes distinguished Vietnamese recombinants from Chinese counterparts, while mutations in C122R and NP1450L differentiated all recombinants from parental genotypes. The central variable region (CVR) of the B602L gene showed diversity among Vietnamese isolates, while the I73R-I329L intergenic regions were recognized as in the IGR2 group. This study enhances understanding of recombinant ASFV evolution through homologous recombination and identifies new genetic markers for improved detection and characterization. The observed genetic diversity highlights challenges for existing diagnostic methods and vaccine development, emphasizing the need for continued surveillance and research into the functional implications of these genetic variations on ASFV pathogenicity and transmissibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».