Simulation-based assessment of zwitterionic pendant group variations on the hemocompatibility of polyethersulfone membranes
Notice bibliographique
Résumé
In the realm of hemodialysis, Polyethersulfone (PES) membranes dominate due to their exceptional stability and mechanical properties, capturing 93% of the market. Despite their widespread usage, the hydrophobic nature of PES introduces complications in hemodialysis, potentially leading to severe adverse reactions in patients with end-stage renal disease (ESRD) through protein fouling. Addressing this issue, our study focused on enhancing hemocompatibility by modifying PES surfaces with zwitterionic materials, known for their hydrophilicity and biological membrane compatibility. We investigated the functionalization of PES membranes utilizing various zwitterions in different ratios. Utilizing molecular docking, we examined the interactions of three zwitterionic ligands-carboxybetaine methacrylate (CBMA), sulfobetaine methacrylate (SBMA), and (2-(methacryloyloxy)ethyl) phosphorylcholine (MPC)-with human serum proteins. Our analysis revealed that a 1:1 ratio of phosphobetaine and sulfobetaine exhibits the lowest affinity energy towards serum proteins, denoting an optimal hemocompatibility without the limitations associated with increased zwitterion ratios. This pivotal finding offers a new pathway for developing more efficient and safer hemodialysis membranes, promising improved care for ESRD patients. Supplementary information: The online version contains supplementary material available at 10.1186/s42252-024-00062-6.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».