Unpacking and Transforming Teachers’ Beliefs Toward Inquiry-Oriented Teaching Through Lesson Study: A Cross-Case Analysis of Thai Preservice Science Teachers
Notice bibliographique
Résumé
Teachers’ beliefs can be seen as psychological seeds planted in teachers’ minds. Teachers’ beliefs about effective inquiry-based teaching impact their intentions, instructional designs, and actions required for inquiry-based lessons. This paper discusses how to help Thai preservice science teachers who engaged in their student-teaching practicum in middle schools transform their beliefs toward inquiry-based science teaching through Lesson Study (LS). The research questions guiding this study include: 1) What critical factor contributes to Thai preservice science teachers’ transforming their beliefs toward inquiry-based science teaching? 2) How could LS help Thai preservice science teachers transform their beliefs toward inquiry-based science teaching? and 3) How can LS be integrated into Thai preservice teacher education programs to cultivate preservice science teachers’ inquiry-oriented beliefs and experiences in LS? Multiple data sets were collected, including teacher interviews, LS discussion meetings, and reflection forms. The cross-case analysis indicated that although all preservice science teachers developed more inquiry-oriented beliefs through the LS sessions, their progression paths varied among preservice teachers. A non-anxiety-driven facilitation and flexible modifications were found to be essential for making the LS sessions meet each preservice science teacher’s idiosyncratic needs so that their belief transformations take place towards inquiry-based teaching as they overcome their fear and anxiety in adopting this approach. This study suggests that this facilitation is vital in unlocking diverse avenues of transformations in preservice science teachers’ varying belief systems toward inquiry-driven science teaching.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».