Iron Deficiency and Restless Sleep/Wake Behaviors in Neurodevelopmental Disorders and Mental Health Conditions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Iron deficiency (ID) and restlessness are associated with sleep/wake-disorders (e.g., restless legs syndrome (RLS)) and neurodevelopmental disorders (attention deficit/hyperactivity and autism spectrum disorders (ADHD; ASD)). However, a standardized approach to assessing ID and restlessness is missing. We reviewed iron status and family sleep/ID history data collected at a sleep/wake behavior clinic under a quality improvement/quality assurance project. Restlessness was explored through patient and parental narratives and a ‘suggested clinical immobilization test’. Of 199 patients, 94% had ID, with 43% having a family history of ID. ADHD (46%) and ASD (45%) were common conditions, along with chronic insomnia (61%), sleep-disordered breathing (50%), and parasomnias (22%). In unadjusted analysis, a family history of ID increased the odds (95% CI) of familial RLS (OR: 5.98, p = 0.0002, [2.35–15.2]), insomnia/DIMS (OR: 3.44, p = 0.0084, [1.37–8.64]), and RLS (OR: 7.00, p = 0.01, [1.49–32.93]) in patients with ADHD, and of insomnia/DIMS (OR: 4.77, p = 0.0014, [1.82–12.5]), RLS/PLMS (OR: 5.83, p = 0.009, [1.54–22.1]), RLS (OR: 4.05, p = 0.01, [1.33–12.3]), and familial RLS (OR: 2.82, p = 0.02, [1.17–6.81]) in patients with ASD. ID and restlessness were characteristics of ADHD and ASD, and a family history of ID increased the risk of sleep/wake-disorders. These findings highlight the need to integrate comprehensive blood work and family history to capture ID in children and adolescents with restless behaviors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle