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Enregistrement W4402464046 · doi:10.2196/56736

Identification and functional characterization of novel inflammation-associated genes differentially expressed by pulmonary arterial hypertension patients: Method (Preprint)

2024· article· en· W4402464046 sur OpenAlexvenueno aff
Yaqin He, Wen Jun, Zhiqiang Tian, Yuhua Gao, Chen Ma, Bing Chen, Zhang Cao

Notice bibliographique

RevueJMIR Bioinformatics and Biotechnology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePulmonary Hypertension Research and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreprintIdentification (biology)InflammationGeneComputational biologyMedicineCardiologyInternal medicineBioinformaticsBiologyGeneticsComputer scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND Pulmonary arterial hypertension (PAH) is a severe disease with high mortality. The characteristics of PAH pathology include pulmonary arterial vasoconstriction and vascular remodeling, subsequently leading to right ventricular dysfunction and right heart failure. Recent advancement in clinical and experimental studies have documented that multiple types of immune cells are recruited to and accumulated in the PAH lungs, and high levels of inflammatory mediators have been observed in both vascular remodeling environment and circulation of PAH patients, demonstrating that inflammation plays an important role in vascular remodeling in PAH. How the immune cells crosstalk with other cells involved in the process of vascular remodeling is unclear. METHODS Single cell sequencing and bulk transcriptome database associated with PAH were obtained from Gene Expression Omnibus (GEO). GSE154959 was used for single cell sequencing analysis, data set of GPL6244 was used for target cell annotation. For model construction and Hub gene identification, PAH patient databese GSE117261 was used as the training set, and GSE113439 as the verification set. STRING was used for protein-protein interaction analysis, and CIBERSORT algorism was used for immune cell and inflammatory mediator analysis. The hub genes identified were further characterized by gene set enrichment analysis (GSEA) to illustrate their signal pathways, and by Cistrome DB for their transcription factor network. The receiver operating characteristic (ROC) curves were analyzed for evaluating and validating the diagnostic values of the hub genes. RESULTS Four Hub genes differentially expressed by PAH immune cells were identified. The correlation of these genes with immune cell infiltration and inflammatory mediator secretion in PAH were established. The diagnostic value of these genes was evaluated and validated with PAH patient data, and the signaling pathways of the hub genes potentially associated with inflammation of the pathology process of PAH were defined. CONCLUSIONS In this study, we have identified four Hub genes associated with PAH through machine learning algorisms coupled with bioinformatics methods. These genes were differentially expressed by immune cells of PAH lungs, and highly correlated with immune cell infiltration and inflammatory mediator secretion. The genes were enriched in multiple signal pathways characteristic of inflammation and fibrosis and have diagnostic values of high confidence as validated using PAH patient data from GSE113439 database. CLINICALTRIAL None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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