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Enregistrement W4402464112 · doi:10.11159/eee24.106

Hilbert-Pair Shaped Resonator for Ku-Band Applications

2024· article· en· W4402464112 sur OpenAlexvenueno aff
Mustafa Mahdi Ali, Enrique Márquez Segura, Taha A. Elwi

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Electrical Engineering and Computer Systems and Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKu bandResonatorComputer sciencePhysicsTelecommunicationsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Ku-Band is a crucial part of the electromagnetic spectrum widely employed in satellite communications, radar systems, and other high-frequency applications.To enhance the performance of Ku-Band devices, such as novel resonator structures have been investigated.The Hilbert Resonator has shown promise due to its unique characteristics.This paper introduces the Hilbert resonator and conducts a comprehensive literature review to highlight its potential applications, design methodologies, and performance advantages in the context of Ku-Band technologies for their unique propagation properties and high data rate capacity.The proposed resonator is developed based on the second iteration of Hilbert-shaped fractal geometry.The proposed resonator is developed from a number of unit cells to suit the applications of Ku-band systems.Therefore, five-unit cells are introduced; each unit cell is constructed from a pair of Hilbert curve geometry.This number is considered after a comprehensive parametric study to recognize the optimal required number of unit cells.The proposed design is printed on Roger substrate to occupy an area of 3035mm 2 when coupled to a 50 microstrip line.It is good to mention that the proposed resonator shows S12 -17dB at 14.25GHz.Our work is developed using a numerical parametric study based on CST MWS to determine the optimal design.We validated the obtained results from the optimal design using HFSS numerical simulations.Finally, a great agreement is achieved between the simulated results based on the involved software packages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,892
Score d'incertitude au seuil0,477

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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