Supporting caregivers of children living with disability in a humanitarian context: realist-informed evaluation of the ‘<i>Mighty Children’</i>programme in Afghanistan
Notice bibliographique
Résumé
Introduction To ensure that humanitarian action is disability-inclusive, evidence is needed to understand how different strategies to support children living with disabilities and their families can work in these settings. Evidence from other contexts suggests support groups can improve caregiver quality of life (QOL). This study reports an evaluation of the ‘Mighty Children’programme a participatory educational support group programme for caregivers of children living with disability in Kabul province, Afghanistan. Methods We conducted a mixed-methods realist-informed before-and-after study to measure change in caregiver-reported QOL and explore how and for whom the programme worked, and in what contexts. Female caregivers of children with any disability were recruited through clinics in urban Kabul (n=3) and rural Paghman district (n=3). We collected quantitative data on QOL pre/post programme using the Paediatric Quality of Life Inventory Family Impact Module (PedsQL-FIM). Qualitative data were collected through facilitator and participant focus groups postprogramme. Results 118 caregivers participated in two cohorts (November 2020, February 2021). Caregivers expressed a significant increase in QOL from baseline to programme completion (t(125)=−10.7, p≤0.0001). Participation in cohort 2 was associated with the greatest PedsQL-FIM change. Qualitative data revealed positive changes postprogramme in five key areas: caregiver mindset, parenting practices, disability-inclusive behaviours, psychological well-being and child functioning. These changes were seen as both outcomes and mechanisms influencing the primary outcome of QOL. Mechanisms that mediated these changes included increased knowledge of disability and the core acceptance and commitment therapy components of mindfulness and acceptance. Conclusion TheMighty Childrencaregiver support programme for children living with disability in Afghanistan was associated with improved caregiver QOL. Further studies are warranted to explore pathways to scale, sustainability and potential application in other settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».