“You Did It to Yourself”: An Exploratory Study of Myths About Gender-Based Technology-Facilitated Violence and Abuse Among Men
Notice bibliographique
Résumé
Gender-based technology-facilitated violence and abuse (GBTFVA) is a common experience for those engaging with digital technologies in their everyday lives. To better understand why GBTFVA persists, it is necessary to understand the false beliefs and cultural narratives that enable and sustain them. Drawing on the literature on rape myths, this paper explores the prevalence of seven gender-based online violence myths among Canadian men. To achieve this, we adapted the Illinois Rape Myth Acceptance (IRMA) (Payne et al., in J Research in Personality 33:27–68, 1999) to assess GBTFVA, and surveyed 1,297 Canadian men between 18 and 30 years old on their GBTFVA beliefs. Our results show that GBTFVA myths and cultural narratives are prevalent across participants, though endorsement levels vary. Four myths were more strongly endorsed: It Wasn’t Really Gender-Based Online Abuse , He Didn’t Mean To , Gender-Based Online Abuse Is a Deviant Event , and She Lied. Overall, these findings help to name and thus begin to address the narratives that sustain and perpetuate gender-based online violence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».