Lessons Learned From Moving to Living Guidelines—The Canadian Clinical Practice Guideline for the Rehabilitation of Adults With Moderate-to-Severe TBI
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: It is often challenging for providers to remain up to date with best practices gleaned from clinical research. Consequently, patients may receive inappropriate, suboptimal, and costly care. Living clinical practice guidelines (CPGs) maintain the methodological rigor of traditional CPGs but are continuously updated in response to new research findings, changes in clinical practice, and emerging evidence. The objective of this initiative was to discuss the lessons learned from the transformation of the Canadian Clinical Practice Guideline for the Rehabilitation of Adults with Traumatic Brain Injury (CAN-TBI) from a traditional guideline update model to a living guideline model. DESIGN: The CAN-TBI Guideline provides evidence-based rehabilitative care recommendations for individuals who have sustained a TBI. The Guideline is divided into 2 sections: Section I, which provides guidance on the components of the optimal TBI rehabilitation system, and Section II, which focuses on the assessment and rehabilitation of brain injury sequelae. A comprehensive outline of the living guideline process is presented. RESULTS: The CAN-TBI living guideline process has yielded 351 recommendations organized within 21 domains. Currently, 30 recommendations are supported by level A evidence, 81 recommendations are supported by level B evidence, and 240 consensus-based recommendations (level C evidence) comprise 68% of the CAN-TBI Guideline. CONCLUSION: Given the increasing volume of research published on moderate-to-severe TBI rehabilitation, the CAN-TBI living guideline process allows for real-time integration of emerging evidence in response to the fastest-growing topics, ensuring that practitioners have access to the most current and relevant recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,226 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».