Brazilian oral medicine and oral pathology: international scientific collaborations
Notice bibliographique
Résumé
Backgroun: Peri-implant diseases are common complications that may lead to dental implant failure. An adequate prosthesis design is crucial to reduce the risk of complications, and to improve peri-implant health. The present study was carried out to assess the effect of prosthesis design upon the presence of peri-implant inflammation. Material and methods: A cross-sectional study was conducted in patients with a single-unit implant-supported screw-retained crown. After removing the crowns, standardized photographs were made to assess several variables such as the length of the submucosal extension (SE) or the emergence angle (EA). Clinical signs of inflammation were also registered, and an experienced clinician probed the implants. The White (WES) and Pink Esthetic Scores (PES) were also recorded. Patients were classified into two groups according to the presence (positive bleeding on probing (BoP+)) or absence (negative bleeding on probing (BoP-)) of inflammation around the dental implant. Independent t-tests and one-way ANOVA were used to analyze the data. Results: A total of 90 implants were analyzed. Fifty-two implants (57.8%) had BoP+ while 38 (42.2%) had no signs of inflammation of the peri-implant tissues (BoP-). Long SE was significantly associated with BoP+ sites. The EA did not seem to be related to the presence of inflammation (p=0.642). PES/WES showed a negative correlation with buccal EA (r=-0.227; p=0.032). Conclusions: Long submucosal extensions in single-unit implant-supported crowns seem to be associated with peri-implant tissues inflammation (BoP+). A higher emergence angle on the buccal aspect was associated with poor esthetic outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».