Updated Canadian Clinical Practice Guideline for the Rehabilitation of Adults With Moderate to Severe Traumatic Brain Injury: Mental Health Recommendations
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Objective: After sustaining a moderate to severe traumatic brain injury (MSTBI), individuals often experience comorbid mental health conditions that can impair the rehabilitation and recovery process. The objective of this initiative was to update recommendations on the assessment and management of mental health conditions for the Canadian Clinical Practice Guideline for the Rehabilitation of Adults with MSTBI (CAN-TBI 2023). OBJECTIVE: Design: A systematic search was conducted by the Evidence-Based Review of Moderate to Severe Acquired Brain Injury to identify new and relevant articles. Expert Panel reviewed and discussed the new and existing evidence, evaluated its quality, and added, removed, or modified recommendations and tools as needed. A consensus process was followed to achieve agreement on recommendations. OBJECTIVE: Results: CAN-TBI 2023 includes 20 recommendations regarding best practices for the assessment and management of mental health conditions post-MSTBI. About 17 recommendations were updated, 1 new recommendation was formed, and 2 recommendations remained unchanged. The Guideline emphasizes the importance of screening and assessment of mental health conditions throughout the rehabilitation continuum. The Expert Panel recommended incorporating multimodal treatments that include pharmacological and nonpharmacological approaches to manage mental health concerns. OBJECTIVE: Conclusion: The CAN-TBI 2023 recommendations for the assessment and management of mental health conditions should be used to inform clinical practice. Additional high-quality research in this area is needed, as 13 recommendations are based on level C evidence, 4 on level B evidence, and 3 on level A evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».