Catalog of outbursts of neutron star LMXBs
Notice bibliographique
Résumé
Many X-ray binaries are transiently accreting. Having statistics on their recurrence times is helpful to address questions related to binary evolution and populations, as well as the physics of binary systems. We compile a catalog of known outbursts of 87 transient neutron star (identified through bursts or pulsations) low-mass X-ray binaries, until mid-2025. Most outbursts are taken from the literature, but we also identify some outbursts from public X-ray monitoring lightcurves. We find 109 outbursts not previously identified in the literature; most are from the frequent transients GRS 1747-312 and the Rapid Burster MXB 1730-335, though we suspect that two outbursts from Liller 1 may be from another transient, besides the Rapid Burster. We also find new outbursts for 10 other systems, and verify substantial quiescent intervals for XMM J174457-2850.3, XMMU J174716.1-281048, and AX J1754.2-2754. Outburst detection has been relatively efficient since 1996 for outbursts above $F_X$(2-10)$=3\times10^{-10}$ ergs/s/cm$^2$. While several systems have many known outbursts, 40 of the 87 systems we track have zero or one recorded outburst between 1996 and 2023. This suggests that many faint Galactic Center X-ray binaries may be neutron star X-ray binaries, though we cannot completely rule out the proposition that most neutron star X-ray binaries undergo frequent outbursts below all-sky monitor detection limits.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».