VOC emission rates from an indoor surface using a flux chamber and PTR-MS
Notice bibliographique
Résumé
Arising from the Chemical Assessment of Surfaces and Air (CASA) 2022 study at the National Institute of Standards and Technology (NIST) Net-Zero Energy Residential Test Facility (NZERTF), this paper presents the first evaluation of indoor surface emissions to a house measured with a surface flux chamber coupled to an online, non-targeted volatile organic compound (VOC) mass spectrometric detection. These surface emissions are compared to those assessed using ambient, whole house indoor VOC measurements and the outdoor air change rate. Chamber emission rates varied by almost four orders of magnitude across 35 quantified VOCs. The whole house emissions measured by campaign-long ambient measurements and the flux chamber emissions (when scaled to the painted surface area of the house) are similar, with an average ratio between the two of 1.3 ± 1.0. The general agreement between these two approaches indicates that the flux chamber was not solely measuring primary emissions from building materials located below the chamber. Rather, the results suggest that over the 12-year house lifetime, VOCs have been widely distributed around the house, migrating from their primary sources to secondary surface reservoirs. With the house in a quasi-steady state, the thermodynamic activities (i.e., the vapor pressures) of the VOCs within the different reservoirs become similar. Emissions of aromatics and monoterpenes have declined since the house was built, whereas aldehyde emissions have remained relatively constant. • First deployment of a flux chamber in a house with online gas measurements. • Quantification of the emissions of 35 compounds to the indoor air. • Close agreement between flux chamber emissions and whole house emissions. • VOCs have been widely distributed into the house surface reservoirs. • Emissions for some chemicals have decreased since the house was built.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».