A systematic review evaluating the association of atherosclerosis and lumbar degenerative disc disease
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Lumbar disc herniation (LDH) and disc degeneration (DD) are associated with low back pain (LBP) and sciatica, which are common health problems. Emerging evidence suggests a link between vascular health, specifically abdominal aortic calcification (AAC) and systemic lipid profiles, and these spinal conditions. Research question: This study investigates the associations between AAC, systemic lipid profiles, lumbar Modic Changes (MC), DD/LDH, and the occurrence of LBP or sciatica. Material and methods: A literature search was performed (up to August 2023) in PubMed, Embase, Web of Science, Emcare, Cochrane Library, and Academic Search Premier utilizing a sensitive search strategy. Studies were chosen based on predefined criteria and assessed for bias using an adapted Cochrane checklist. Specifically, studies exploring the relationship between AAC or lipid status and DD/LDH and/or LBP/Sciatica were included. Results: Twenty-seven studies were included. Eight studies assessed the association between atherosclerosis or lipid status and clinical LBP/sciatica, with four showing a positive association between AAC/lumbar artery stenosis and these conditions. Twenty-one studies assessed atherosclerosis and DD/LDH, with seven showing a positive association between AAC and DD/LDH. Eight trials found a positive association between lipid status and DD/LDH, and two trails identified ApoL1 as a biomarker for LDH recovery. Discussion and conclusion: Evidence supports the hypothesis that inadequate blood supply contributes to disc degeneration, inflammation and clinical symptoms. Both local vascular issues and systemic lipid profiles appear to influence lumbar degeneration, highlighting the need for further research to better understand these relationships and develop preventive and therapeutic strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».