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Enregistrement W4402469450 · doi:10.33232/001c.123524

RMS asymmetry: a robust metric of galaxy shapes in images with varied depth and resolution

2024· article· en· W4402469450 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Open Journal of Astrophysics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSatellite Image Processing and Photogrammetry
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsymmetryMetric (unit)Resolution (logic)Artificial intelligenceMathematicsPhysicsComputer visionGeologyComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Structural disturbances, such as galaxy mergers or instabilities, are key candidates for driving galaxy evolution, so it is important to detect and quantify galaxies hosting these disturbances spanning a range of masses, environments, and cosmic times. Traditionally, this is done by quantifying the asymmetry of a galaxy as part of the concentration-asymmetry-smoothness system, , and selecting galaxies above a certain threshold as merger candidates. However, in this work, we show that , is extremely dependent on imaging properties – both resolution and depth – and thus defining a single threshold is impossible. We analyze an alternative root-mean-squared asymmetry, , and show that it is independent of noise down to the average SNR per pixel of 1. However, both metrics depend on the resolution. We argue that asymmetry is, by design, always a scale-dependent measurement, and it is essential to define an asymmetry at a given physical resolution, where the limit should be defined by the size of the smallest features one wishes to detect. We measure asymmetry of a set of <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <mml:mrow> <mml:mi>z</mml:mi> <mml:mo>≈</mml:mo> <mml:mn>0.1</mml:mn> </mml:mrow> </mml:math> galaxies observed with HST, HSC, and SDSS, and show that after matching the resolution of all images to 200 pc, we are able to obtain consistent measurements with all three instruments despite the vast differences in the original resolution or depth. We recommend that future studies use measurement when evaluating asymmetry, where <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <mml:mi>x</mml:mi> </mml:math> is defined by the physical size of the features of interest, and is kept consistent across the dataset, especially when the redshift or image properties of galaxies in the dataset vary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,733
Score d'incertitude au seuil0,269

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle