Polarization and m $m$‐Number Characteristics of Mid‐Latitude Pc5 ULF Waves Observed by SuperDARN Radars
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Polarization and propagation characteristics of ultra‐low frequency (ULF, mHz) waves are conventionally studied using arrays of ground‐based magnetometers. However, the ground magnetometer observations are subject to distortions due to polarization rotation and spatial integration effects caused by the transition of the magnetohydrodynamic wave into an electromagnetic wave at the lower ionospheric boundary. In contrast, high‐frequency (3–30 MHz) radars, like those comprising the Super Dual Auroral Radar Network (SuperDARN), are capable of direct observations of the ULF wave characteristics at ionospheric altitudes via measuring plasma drift velocity variations caused by the wave's electric field. In this work, we use multi‐beam data from SuperDARN Hokkaido East, Hokkaido West, and Christmas Valley West radars to identify the dominant polarization modes as well as azimuthal wave numbers of evening‐night‐side‐morning ULF waves in the Pc5 frequency band (1.67–6.67 mHz) propagating over sub‐auroral and mid‐latitude regions. The observed statistical characteristics of these waves point at the solar wind dynamic pressure variations and Kelvin‐Helmholtz instability at the magnetopause as their potential principal sources, although the drift‐bounce resonance with trapped energetic ions may contribute to the small‐scale part of the observed Pc5 wave population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».