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Enregistrement W4402472389 · doi:10.1097/cnq.0000000000000529

Significance of a Simulation for the Relocation of an Intensive Care Unit

2024· article· en· W4402472389 sur OpenAlexaff
Youichi Yanagawa, Hiroki Nagasawa, Shinya Tada, Saori Nakamura, Mika Onitsuka, Eiko Suzuki, Shino Sasaki

Notice bibliographique

RevueCritical Care Nursing Quarterly · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma and Emergency Care Studies
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRelocationMedicineDrillElevatorIntensive care unitIntensive careEmergency medicineMedical emergencyIntensive care medicineComputer scienceEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There have been few reports concerning simulation drills for the relocation of severely ill or injured patients treated in intensive care units (ICUs). We herein report our experience of one such simulation drill. It is a Narrative method. A simulation drill was performed on a weekday 2 weeks prior to the actual relocation. We selected 3 mock patients. The first one was a severely ill and unstable patient, the second had severe stroke, and the third had severe trauma. After the simulation, the average transportation time was 15 minutes. The simulation revealed that mock patients with a percutaneous cardiopulmonary support system and intra-aortic balloon pumping in a standard ICU bed could not be accommodated in the elevator. Furthermore, working the elevator controls resulted in wasted time while transferring the patients. As a result, the number of people, who controlled the elevator, was therefore increased during the actual relocation. During the actual relocation, all patients were transported safely and more quickly than predicted based on the results of the simulation drill. Most physicians and paramedical staff have little experience with relocating ICUs, so a simulation drill was necessary to ensure the safe and prompt transport of patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,755
Score d'incertitude au seuil0,255

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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